자격증/빅데이터분석기사11

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  [빅데이터분석기사 필기 불합격 후기] 6회 시험 (진심 믿기지가 않소~ ㅠㅠ) 지난 4월 8일에 빅데이터분석기사 필기 6회 시험을 봤고 엊그제 결과가 나왔는데...위와 같네요 제 스스로에게 반성하라고 이렇게 박제 합니다 불합격...이지만, 후기 남깁니다 1. 시험개요 자격증 시험은 필기, 실기 2단계로 나눠져 있구요 필기는 빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석 4개 챕터로 구성되어 있고 120분간 80문제를 풀며, 평균 60점 이상, 각 챕터 별 40점 이상 (과락 있음) 맞아야 해요 실기는 빅데이터 분석실무로 총 180분간 3개 챕터에 대해 문제를 풀며, 과락 없이 총점제로 60점 이상 맞아야 한대요 (ㅜㅜ) 2. 교재 위의 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성 책으로 공부했어요 앞에는 이론이 정리되어 있고 뒤에.. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 4. 24.

• [빅데이터분석기사 필기 요약정리] : Part 03. 빅데이터 모델링 & Part 04. 빅데이터 결과 해석 / 23년 제6회 시험 대비 (feat. 김계철 교수님) 빅데이터분석기사 필기 요약정리기존에 비공개로 정리해놓고 보다가 시험이 끝나고 이제 좀 정신이 들어 공유해요 필기는 제 기준 꽤나 어려웠고,복원문제를 봐도 내가 뭘 찍었(?)는지 기억이 안나서 결과가 나오면 후기 또 쓸게요(합격후기이기를...!!) [빅데이터분석기사 필기 요약정리] : Part 03. 빅데이터 모델링 & Part 04. 빅데이터 결과 해석 1. 연관성 측정지표 지지도/신뢰도/향상도 계산 구분 내용 지지도 A와 B를 모두 포함하는 거래의 수 / 전체 거래의 수 신뢰도 A와 B를 모두 포함하는 거래의 수 / A를 포함하는 거래의 수 향상도 (A와 B를 모두 포함하는 거래의 수 * 전체 거래 수) / (A를 포함하는 거래의 수 * B를 포함하는 거래의 수) 2. 데이터 마이닝 기반의 분석모형 분.. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 4. 8.

• [빅데이터분석기사 필기 요약정리] 혼동행렬과 연관성분석 빅데이터분석기사 필기 잡고가야 하는 두번째, 혼동행렬과 연관성분석 이것도 2문제 정도는 나오니까! 유튜버 @그로잉린 채널에서 정말 도움 많이 받음! (추천해요) 예측PositiveNegative실제PositiveTrue Positive (TP)False Negative (FN)NegativeFalse Positive (FP)True Negative (TN) - 약어의 앞자리는 실제에서 가져오고 (실제와 예측이 같으면 P, 다르면 F) 정확도전체 데이터 중 예측을 정확하게 한 데이터의 비율TP + TN / TP + TN + FP + FN (전체)정밀도모형이 P로 예측한 데이터 중 실제 P인 데이터의 비율TP / TP + FP민감도 = 재현율 (민재!)실제 P인 데이터 중 모형이 P로 예측한 데이터의 비율T.. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 4. 7.

• [빅데이터분석기사 필기 요약정리] 프로세스(절차) 정리 빅데이터분석기사 필기 프로세스 문제 정리 기출문제 및 복원문제에 나온 프로세스 정리 했고 여기서 2문제는 항상 나오는 것 같으니, 잡고 갑시다! (근데 인간적으로 너무 헷갈리게 내네...두고보자 진짜) ● 데이터 분석 기획 절차 (분석 기획은 비즈니스 이해에서 위험관리 계획 수립으로) 답) 비즈니스 이해 및 범위 설정 → 프로젝트 정의 → 프로젝트 수행 계획 수립 → 프로젝트 위험관리 계획 수립 ● 데이터 분석 모델링 절차 (모델은 마트에서 시작해서 운영 테스트로) 답) 모델링 마트 설계(구축) → 탐색적 분석(EDA) → 모델링 → 성능 평가 → 운영 테스트 ● 데이터 분석 절차 (분석 절차는 기획에서 전개로) 답) 분석 기획 → 데이터 준비 → 데이터 분석 → 시스템 구현 → 평가 및 전개 ● 분석 .. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 4. 7.

• [빅데이터분석기사 필기 요약정리] : Part 02. 빅데이터 탐색 / 23년 제6회 시험 대비 (feat. 김계철 교수님) 빅데이터분석기사 필기 요약정리 입니다 원래는 정리해서 출퇴근길에 보는 목적인데 시험도 며칠 안남았고, 하필 요즘 일이 바빠서 다른걸 생각할 겨를이 없네요... 그래도 며칠 안남았으니, 포기하지 말고 우리 모두 화이팅 하자구요! [빅데이터분석기사 필기 요약정리] : Part 02. 빅데이터 탐색 # [중요도 - ★★★] 1. 변수선택(Feature Selection)과 변수추출(Feature Extraction) 개념 (차원축소 유형) 구분 내용 변수선택 - 변수선택은 관련이 없거나 중복되는 변수들을 필터링하고 간결한 하위집합(subset)을 생성하는 방법 - 많은 수의 변수를 가진 데이터에서 변수선택은 차원감소에 효과적이며 머신러닝 알고리즘의 성능을 향상시킴 변수추출 - 변수추출은 기존 변수들의 조합으로.. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 4. 5.

• [빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트] : 23년 제6회 시험 대비 네번째 빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트 네번째 스코어 : 15 / 9 / 11 / 12 (80개 중 47개 - 59%) 5일 남았다. 화이팅 하자 ● CRISP-DM 방법론 프로세스 (크리스피 이이준모평전) - 업무(사업, 비즈니스) 이해 > 데이터 이해 > 데이터 준비 > 모델링 > 평가 > 전개 ● 개인정보보호법 - 빅데이터 처리 사실 및 목적 등의 공개를 통해 투명성을 확보해야 한다 - 개인정보가 재식별될 경우 즉시 파기하거나 비식별화 조치를 추가로 취해야 한다 - 데이터 3법은 개인정보 보호법, 정보통신망법, 신용정보법의 개정안을 일컫는다 - 데이터 3법의 개정으로 가명정보의 개념을 도입하고, 가명정보 주체의 동의 없이 데이터를 활용하는 것이 가능해졌다 ● FGI(Focus Group Interv.. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 4. 3.

• [빅데이터분석기사 필기 요약정리] : Part 01. 빅데이터 분석 기획 / 23년 제6회 시험 대비 (feat. 김계철 교수님) 빅데이터분석기사 필기 요약정리 에요 지난번 ADsP 시험에서도 김계철 교수님 포인트 요약이 도움이 많이 되어, 이번에도 도움을 받아보려고 합니다 (제발 도와주실거죠...?) 핵심을 너무 잘 짚어주셔서 좋은데, 이번엔 양이 좀 많긴 하네요...그래도 다 정리해봅니다...1탄.. 교수님께서 표시하신 중요도(별표) 순으로 정리했고, 저도 그 순으로 보려구요 모두 필기 합격!! [빅데이터분석기사 필기 요약정리] : Part 01. 빅데이터 분석 기획 [중요도 - ★★★] 1. 데이터 거버넌스의 정의 및 체계요소 데이터 거버넌스란 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것을 말함 기업에서 가치 있.. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 4. 3.

• [빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트] : 23년 제6회 시험 대비 세번째 빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트 정답갯수 : 11 / 14 / 12 / 7 (퓨퓨...) [빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트] # Part 01. 빅데이터 분석 기획 ● JSON - 키-값의 쌍으로 구성된 데이터 오브젝트를 전달하기 위해 사람이 읽을 수 있는 텍스트를 사용하는 개방형 표준 포맷으로 자바스크립트 언어로부터 파생된 언어 독립형 데이터 포맷이다 - 반정형 데이터 유형으로 Sensing, Streaming, Scribe, Chukwa 등의 기술을 사용한다 ● 하둡 에코시스템의 데이터 수집 기술 - Chukwa, Sqoop, Scribe ● 딥러닝 - 인공지능은 빅데이터의 딥러닝이 발전함에 따라 완성도가 높아졌다. 딥러닝은 머신 러닝의 한 분야로 사람의 개입이 없는 비지도 학습법이다 .. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 4. 2.

• [빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트] : 23년 제6회 시험 대비 두번째 빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트 두번째 스코어(정답갯수) : 80개 중 45개 (15 / 11 / 11 / 8) [빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트] # Part 01. 빅데이터 분석 기획 ● 데이터 확보 계획 단계 (확보계획은 목.요.예.수) - 목표 정의 -> 요구 사항 도출 -> 예산안 수립 -> 계획 수립 ● 하둡 분산 파일 시스템(HDFS)의 특징 - 하나의 네임 노드와 여러 개의 데이터 노드로 구성되어 있다 - 다수의 저사양 서버를 이용해서 대용량의 공간을 저렴하게 구성할 수 있다 - 네임 노드는 디렉토리명, 파일명, 파일 블록 등에 대한 메타데이터를 관리하는 마스터 역할이다 - 저장하고자 하는 파일을 특정 크기의 블록 단위로 나누어 분산된 서버에 저장하고 데이터 유실을 방지하기 .. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 4. 2.

• [빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트] : 23년 제6회 시험 대비 첫번째 빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트 첫번째 스코어(정답갯수) : 평균 50.5점 (10 / 9 / 9 / 12) (각성하자) [빅데이터분석기사 필기 기출문제 오답노트] # Part 01. 빅데이터 분석 기획 ● 데이터 변환 기법 - 평활화 : 데이터의 노이즈를 구간화, 군집화 등으로 다듬는 것 - 일반화 : 다양한 차원으로 요약하는 집계, 특정 구간으로 값을 스케일링 - 정규화 : 정해진 구간으로 전환 ● 조직 성과 평가 절차 (설.모.조.평.결) - 목표 설정 -> 모니터링 -> 목표 조정 -> 평가 실시 -> 결과의 피드백 ● DIKW - D(데이터) : 객관적 사실로서 가공하기 전의 순수한 수치나 기호 - I(정보) : 데이터 간의 연관 관계와 함께 의미가 도출된 데이터 - K(지식) : 다양한.. 자격증/빅데이터분석기사 2023. 3. 30.

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  [자격증] 2023년도 빅데이터분석기사 자격시험 일정 한국데이터산업진흥원에 23년도 빅분기 시험 일정이 공고되어 아래와 같이 소개합니다 저도 23년 6회 시험 도전해서 한번에 따는 것을 목표로 하려고 합니다 모두 23년에도 화이팅! 자격증/빅데이터분석기사 2022. 11. 27.